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19年阅卷经验

采用OMR灰度识别技术,结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术,兼容所有类型的答题卡,系统采用B/S和C/S的混合评卷技术,支持先阅后扫(线下有痕阅卷)和先扫后阅(线上网络阅卷)等多种阅卷模式,满足各类考试阅卷要求。

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基于大数据的大学考试评卷技术服务优化路径

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随着信息技术的快速发展,传统的大学考试评卷方式逐渐面临着效率低下、人工偏差等问题。因此,实现大学考试评卷的自动化与智能化成为教育领域亟待解决的课题。通过应用先进的技术手段,可以有效提高评卷效率,减少人为错误,提升教育质量。
考试评卷技术服务对高校教育质量的影响

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