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采用OMR灰度识别技术，结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术，兼容所有类型的答题卡，系统采用B/S和C/S的混合评卷技术，支持先阅后扫（线下有痕阅卷）和先扫后阅（线上网络阅卷）等多种阅卷模式，满足各类考试阅卷要求。

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随着人工智能技术的迅速发展，越来越多的高校开始引入AI评卷系统，以提高教师的工作效率和评卷质量。传统的人工评卷方式往往耗时耗力，尤其在大规模考试中，教师需要花费大量的时间批改试卷，这不仅影响了教师的教学时间，也容易出现人为错误或偏差。而AI评卷系统的出现，为这一难题提供了解决方案。

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: 高校AI评卷系统如何优化学生考试体验

随着人工智能（AI）技术的迅速发展，越来越多的高等院校开始探索将AI应用到各类教学环节中，尤其是在考试评卷这一关键领域。AI评卷系统不仅可以提高评卷效率，还能在优化学生考试体验方面发挥重要作用。

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