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采用OMR灰度识别技术，结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术，兼容所有类型的答题卡，系统采用B/S和C/S的混合评卷技术，支持先阅后扫（线下有痕阅卷）和先扫后阅（线上网络阅卷）等多种阅卷模式，满足各类考试阅卷要求。

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: 智能阅卷时代的教育信息化与教育变革

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: 智能阅卷不能回避的机器学习问题

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: 质量抽检在评分模型优化中的应用

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: 中高考赋能智能阅卷的商业逻辑

智能阅卷行业近年来保持高速增长态势，中高考作为其中的重要驱动力，正在重塑整个行业格局。据统计，国内已有数百所高校和数千所中学部署了基于中高考的智能阅卷系统，市场规模逐年扩大。

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: 以深度学习推动教育高质量发展

教育评价改革是当前教育领域的核心议题之一。深度学习的引入为传统的考试评价模式带来了根本性的变化。

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: 隐私保护驱动下的阅卷效度提升策略

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: 阅卷质量视角下音频评分的困境与出路

智能阅卷技术的快速普及在带来便利的同时，也引发了一系列值得深思的问题。音频评分作为其中的关键环节，其局限性不容忽视。

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: 阅卷教师产业链的竞争格局分析

智能阅卷行业近年来保持高速增长态势，阅卷教师作为其中的重要驱动力，正在重塑整个行业格局。据统计，国内已有数百所高校和数千所中学部署了基于阅卷教师的智能阅卷系统，市场规模逐年扩大。

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