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采用OMR灰度识别技术，结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术，兼容所有类型的答题卡，系统采用B/S和C/S的混合评卷技术，支持先阅后扫（线下有痕阅卷）和先扫后阅（线上网络阅卷）等多种阅卷模式，满足各类考试阅卷要求。

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: 大学AI阅卷系统的设计与实现

随着科技的发展，教育领域也迎来了许多创新的变化，尤其是在考试与评卷工作上，自动化和智能化的系统为教育管理者和学生提供了更为便捷、高效的解决方案。近年来，大学在考试评卷方面的需求不断增加，如何提高评卷效率、确保评分的公正性，成为了亟待解决的问题。

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: 大学AI阅卷系统的实现路径与难点

随着教育现代化的推进，大学阅卷系统的自动化逐渐成为提升教学效率的重要方向。大学的阅卷工作，尤其是在期末考试中，通常面临着大量的试卷需要批改和分析，这不仅消耗了大量人力资源，还容易出现主观偏差和效率低下的问题。因此，建设一个高效的大学阅卷系统变得尤为重要。

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