阅卷租赁服务提供商咨询电话：18900655129

首页新闻资讯

19年阅卷经验

采用OMR灰度识别技术，结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术，兼容所有类型的答题卡，系统采用B/S和C/S的混合评卷技术，支持先阅后扫（线下有痕阅卷）和先扫后阅（线上网络阅卷）等多种阅卷模式，满足各类考试阅卷要求。

热门关键词：智能阅卷学情分析智能组卷校本资源管理

您的位置： 首页 > 新闻资讯

: 课后学习辅助系统中的资源整合策略

课后学习辅助系统中的资源整合策略

了解详情

: 大学评分网络阅卷系统的用户体验研究

大学评分网络阅卷系统的用户体验研究

了解详情

: 大学评分网络阅卷系统的用户需求分析

大学评分网络阅卷系统的用户需求分析

了解详情

: 大学评分网络阅卷系统的用户支持策略

大学评分网络阅卷系统的用户支持策略

了解详情

: 大学评分网络阅卷系统的优势与挑战

大学评分网络阅卷系统的优势与挑战

了解详情

: 大学评分网络阅卷系统的质量控制措施

大学评分网络阅卷系统的质量控制措施

了解详情

: 大学评分网络阅卷系统对教师工作负担的影响

大学评分网络阅卷系统对教师工作负担的影响

了解详情

: 大学评分网络阅卷系统对教育公平的影响

大学评分网络阅卷系统对教育公平的影响

了解详情

: 实践中课后学习辅助系统的效果评估

实践中课后学习辅助系统的效果评估

了解详情

: 如何通过课后学习辅助系统提高学习效率

如何通过课后学习辅助系统提高学习效率

了解详情

首页上一页 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 下一页末页

美拓资讯中心

新闻资讯

全国服务热线

18900655129

友情链接：江苏省2022年高考成绩查询江苏省教育考试院云考试后台管理系统智慧教学私有化大数据系统考务信息辅助管理平台