阅卷租赁服务提供商咨询电话：18900655129

首页新闻资讯

19年阅卷经验

采用OMR灰度识别技术，结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术，兼容所有类型的答题卡，系统采用B/S和C/S的混合评卷技术，支持先阅后扫（线下有痕阅卷）和先扫后阅（线上网络阅卷）等多种阅卷模式，满足各类考试阅卷要求。

热门关键词：智能阅卷学情分析智能组卷校本资源管理

您的位置： 首页 > 新闻资讯

: 课后学习辅助系统的趋势与未来展望

课后学习辅助系统的趋势与未来展望

了解详情

: 大学考试阅卷system的投资回报率

大学考试阅卷系统的投资回报率

了解详情

: 大学考试阅卷的标准化与规范化

大学考试阅卷的标准化与规范化

了解详情

: 大学教师如何适应新阅卷系统

大学教师如何适应新阅卷系统

了解详情

: 大学电子阅卷系统的成功案例

大学电子阅卷系统的成功案例

了解详情

: 促进教师专业发展的阅卷培训方案

促进教师专业发展的阅卷培训方案

了解详情

: 在阅卷中应用机器学习的可能性

在阅卷中应用机器学习的可能性

了解详情

: 在线考试与阅卷系统的整合

在线考试与阅卷系统的整合

了解详情

: 课后学习辅助系统的社区建设

课后学习辅助系统的社区建设

了解详情

: 课后学习辅助系统的师生互动模式

课后学习辅助系统的师生互动模式

了解详情

首页上一页 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 下一页末页

美拓资讯中心

新闻资讯

全国服务热线

18900655129

友情链接：江苏省2022年高考成绩查询江苏省教育考试院云考试后台管理系统智慧教学私有化大数据系统考务信息辅助管理平台