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19年阅卷经验

采用OMR灰度识别技术，结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术，兼容所有类型的答题卡，系统采用B/S和C/S的混合评卷技术，支持先阅后扫（线下有痕阅卷）和先扫后阅（线上网络阅卷）等多种阅卷模式，满足各类考试阅卷要求。

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: 大学在线网络阅卷系统的创新设计，实现公正评价

近年来，随着高考报名人数不断攀升，学科数量不断增多，传统的手工阅卷方式面临着很大的挑战：阅卷时间长、效率低、易受主观因素影响等问题。因此，大学在线网络阅卷系统的创新设计，为我们提供了一种公正评价的新途径。

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近年来，随着智能技术的不断发展，越来越多的领域开始应用自然语言处理和机器学习等技术，以提高工作效率和精度。其中，在线阅卷技术在学校考试中的应用，对于提高教育教学质量、减轻教师工作压力、促进学生成长等方面具有重要意义。

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