阅卷租赁服务提供商咨询电话：18900655129

首页新闻资讯

19年阅卷经验

采用OMR灰度识别技术，结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术，兼容所有类型的答题卡，系统采用B/S和C/S的混合评卷技术，支持先阅后扫（线下有痕阅卷）和先扫后阅（线上网络阅卷）等多种阅卷模式，满足各类考试阅卷要求。

热门关键词：智能阅卷学情分析智能组卷校本资源管理

您的位置： 首页 > 新闻资讯

: 高校网络阅卷系统的评分数据统计与分析

高校网络阅卷系统的评分数据统计与分析

了解详情

: 高校网络阅卷系统的运行稳定性与可靠性保障

高校网络阅卷系统的运行稳定性与可靠性保障

了解详情

: 高校网络阅卷系统的安全审计与风险评估

高校网络阅卷系统的安全审计与风险评估

了解详情

: 高校网络阅卷系统的技术文档与培训支持

《高校网络阅卷系统的技术文档与培训支持》

了解详情

: 高校网络阅卷系统的问题排查与修复技巧

随着高考的不断升级，高校网络阅卷系统也越来越普及。网络阅卷系统相比传统纸笔阅卷方式，可以大大缩短阅卷时间，提高阅卷效率。但是，网络阅卷系统也会存在一些问题，例如不准确的识别答案、漏判、误判等。本文将介绍一些排查与修复技巧，帮助大家更好地应对高校网络阅卷系统的问题。

了解详情

: 高校网络阅卷系统的可靠数据传输与存储

高校网络阅卷系统的可靠数据传输与存储

了解详情

: 高校网络阅卷系统的用户反馈处理与跟进

高校网络阅卷系统的用户反馈处理与跟进

了解详情

: 革新考试评价模式，高校在线阅卷系统引领未来

在当今激烈的人才竞争中，高等教育在培养人才方面的作用愈发重要。然而，目前大多数高校的考试评价模式仍停留在传统的笔试、口试阶段，评分方式单一且容易出现主观因素。为了更加客观地评价学生的综合能力，革新考试评价模式已成为当前高校教育改革的一个重要方向。

了解详情

: 构建高校网络阅卷系统的评分结果导出格式选择功能

构建高校网络阅卷系统的评分结果导出格式选择功能

了解详情

: 构建高校网络阅卷系统的评分规则共享库

随着高校招生规模的不断扩大，传统的手工阅卷方式已经无法满足快速、准确的评分需求。因此，许多高校开始使用网络阅卷系统来进行试卷评分。网络阅卷系统可以大大提高评分效率，避免人为因素对评分结果造成的影响，但是，在使用网络阅卷系统时，评分规则的确定非常重要。

了解详情

首页上一页 6169 6170 6171 6172 6173 6174 6175 6176 6177 6178 6179 下一页末页

美拓资讯中心

新闻资讯

全国服务热线

18900655129

友情链接：江苏省2022年高考成绩查询江苏省教育考试院云考试后台管理系统智慧教学私有化大数据系统考务信息辅助管理平台