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采用OMR灰度识别技术,结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术,兼容所有类型的答题卡,系统采用B/S和C/S的混合评卷技术,支持先阅后扫(线下有痕阅卷)和先扫后阅(线上网络阅卷)等多种阅卷模式,满足各类考试阅卷要求。

大学考试阅卷中的技术实施案例
返回列表 来源:网上阅卷 发布日期: 2024-09-10

大学考试阅卷中的技术实施案例

大学考试阅卷中的技术实施案例

大学考试阅卷是一个复杂而关键的过程,涉及大量试卷的评阅与成绩的准确记录。近年来,随着技术的进步,许多高校开始探索不同的技术手段以提高阅卷的效率与准确性。以下是一个具体的技术实施案例,展示了如何运用技术手段优化大学考试阅卷过程。

某大学在其工程学院的期末考试中引入了扫描和电子阅卷系统。首先,考生在考试后将试卷交给考试中心,工作人员将这些试卷通过高速扫描仪进行数字化处理。扫描仪能够快速、准确地将纸质试卷转换为高分辨率的电子文档。这一步骤不仅节省了人工转录的时间,还减少了因试卷损坏或丢失导致的风险。

大学考试阅卷中的技术实施案例

接下来,扫描后的试卷会被导入到阅卷管理系统中。该系统配备了先进的图像处理和文本识别技术,能够自动识别试卷上的文字内容。教师则通过电子阅卷平台进行评分。在平台上,教师可以方便地查看试卷的电子版,并进行标记和评分。此外,系统还提供了反馈功能,教师能够即时输入对学生答题的评语,这些评语将自动同步到学生的成绩单中。

为了确保阅卷的公正性和准确性,系统还设置了双重审核机制。每份试卷都会由两位不同的教师进行评分,系统会对两个评分结果进行比对,若差异超过预设范围,则会自动提示审查。最终评分由系统计算出加权平均分,并生成完整的成绩报告。

这一技术实施案例显示,扫描和电子阅卷系统的引入有效提升了阅卷效率,减少了人为错误,提高了评分的公正性和透明度。通过这些技术手段,大学考试的阅卷过程变得更加高效、准确,也为未来的考试评估提供了可行的参考模式。

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