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18年阅卷经验

采用OMR灰度识别技术,结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术,兼容所有类型的答题卡,系统采用B/S和C/S的混合评卷技术,支持先阅后扫(线下有痕阅卷)和先扫后阅(线上网络阅卷)等多种阅卷模式,满足各类考试阅卷要求。

大学在线阅卷系统升级,加速评分过程的新方法
返回列表 来源:网上阅卷 发布日期: 2024-01-29

大学在线阅卷系统升级,加速评分过程的新方法

随着高校招生规模的不断扩大,阅卷工作也变得越来越繁琐和复杂。为提高评卷效率、减少出错概率和保证阅卷公正性,各大高校纷纷引入了在线阅卷系统。然而,在实际应用过程中,目前的在线阅卷系统仍存在一些问题,比如阅卷速度慢、容易崩溃、排版不美观等。

针对这些问题,我们进行了升级,提出了一个加速评分过程的新方法。该方法主要包括以下几个方面:

一、采用分层结构存储试卷

在传统的在线阅卷系统中,试卷通常是按照试卷编号依次读入,并存储在单一文件夹中。当试卷数量较多时,读取和存储会非常耗时,严重影响阅卷效率。为避免这种情况,我们采用了分层结构存储试卷,将试卷按照考场编号分组,每个考场建立一个文件夹,同时将每个考场内的试卷按照学生编号存储。这样可以大大缩短读取和存储时间,提高评卷效率。

大学在线阅卷系统升级,加速评分过程的新方法

二、优化评分算法

在阅卷系统中,评分算法是评定试卷质量的关键所在。为提高评分的精确度和速度,我们对评分算法进行了优化。首先对常见的评分错误进行了分析,并编写了相应的纠错程序。同时,还对算法进行了并行化处理,利用多线程技术将评分任务划分成若干个子任务,分布到不同的CPU核心上运行,从而实现了快速评分。

三、改进用户界面

用户界面是在线阅卷系统的重要组成部分,直接影响用户体验。为了让用户更加方便和快捷地进行阅卷操作,我们对用户界面进行了改进。我们采用了响应式设计,使得用户可以在不同终端设备上均获得良好的浏览体验。同时,我们还增加了一些交互式功能模块,例如标注和注释工具,使用户可以更加方便地进行批注和评分。

通过以上几个方面的改进,我们成功地提高了在线阅卷系统的评分效率和准确性,并且提升了用户体验。此外,我们还对系统进行了全面的安全测试和优化,以确保系统能够正常运行并保障考生信息安全。

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