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采用OMR灰度识别技术,结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术,兼容所有类型的答题卡,系统采用B/S和C/S的混合评卷技术,支持先阅后扫(线下有痕阅卷)和先扫后阅(线上网络阅卷)等多种阅卷模式,满足各类考试阅卷要求。

高校智能阅卷系统的用户体验研究
返回列表 来源:网上阅卷 发布日期: 2025-10-28

高校智能阅卷系统的用户体验研究

高校智能阅卷系统的用户体验研究

随着信息技术的不断发展,智能化应用逐渐进入教育领域,尤其是在高校考试阅卷环节,智能阅卷系统的引入成为提升教学效率和质量的重要手段。智能阅卷系统不仅仅是对试卷的自动批改,它还涉及到人工智能技术、机器学习、自然语言处理等多个技术的结合。本文旨在探讨高校智能阅卷系统的用户体验,分析其对教师和学生的影响,并提出相应的改进意见。

首先,智能阅卷系统为教师提供了巨大的便利。传统的手工阅卷不仅费时费力,还容易出现人为的疏忽和误差,而智能阅卷系统通过自动批改,能够大大提高阅卷效率。尤其是在大规模考试中,智能阅卷系统能够迅速完成大批试卷的批改,减少教师的工作负担。教师可以将更多时间用于教学内容的优化和学生问题的解答上。

高校智能阅卷系统的用户体验研究

然而,智能阅卷系统的应用也存在一些问题。对于教师而言,系统的智能化程度和准确性是影响其使用体验的关键。虽然系统能够快速批改选择题、填空题等标准化试题,但对于主观题如简答题、论述题的批改,系统往往无法做到完全准确,可能会因为自然语言处理的限制,导致批改结果出现偏差,影响教师的信任度。

对于学生而言,智能阅卷系统的引入减少了考试成绩的等待时间,增加了反馈的及时性。然而,学生对于智能阅卷的接受程度不一,部分学生担心系统的“冷冰冰”批改方式无法体现出他们的真实水平,尤其是在写作类试题的评估中,人工评阅的主观性和灵活性显然比机器评阅更具优势。

总的来说,智能阅卷系统在提高工作效率、减轻教师负担方面有着不可忽视的作用,但其发展仍然需要继续优化,特别是在自然语言处理和人工智能算法的改进上。对于高校而言,未来可以通过结合人工与智能的混合批改模式,进一步提升系统的准确性与用户体验,最终达到“智能+人性”的完美平衡。

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