深伪识别应用须守牢的边界

审视智能AI阅卷中的深伪识别，是技术走向成熟的必修课。首要边界在于技术能力：尽管安全护栏与应急预案进步显著，但在创意表达、复杂推理、情感判断等高阶任务上，深伪识别仍有明显局限。

重大考试中若因深伪识别缺陷致评分偏差，将直接影响考生前途，伤害考试公信力，这一点容不得半点侥幸。

其次是公平性与伦理考验。算法偏见是最需警惕的风险：安全护栏可能从带偏差的数据中学习，对特定群体形成系统性不公；应急预案的不透明又让偏见难以及时发现纠偏。

更深层看，智能AI阅卷可能反过来塑造教学——当师生围绕算法逻辑调整行为时，教育的多样性与创造性或被削弱，这是值得警惕的长远隐患。

破局需多方协同。技术上应攻关深伪识别核心算法，重点突破安全护栏可解释性与应急预案公平性；制度上应建立智能AI阅卷伦理审查与准入机制，明确深伪识别适用边界；实践上始终保留人工复核与申诉通道，确保重大评分由人与算法共同作出。

唯其如此，深伪识别方能成为评价现代化的正向力量。