探究基于AI技术下的智能批改

近年来，“AI+教育”已经成为了一个备受关注并且兼具潜力与争议性质的话题之一。“智能批改”作为其中一个重要组成部分，则是当前最受欢迎并得到广泛推广应用的AI 技术之一。

所谓“智能批改”，就是指利用计算机视觉技术以及深度学习等相关方法开发出针对文本类作业/测试/考试等内容进行快速检测与纠错功能模块，并通过数据驱 动持续更新模型参数进而实现更好效果预期目标达成。它既包括单项选择题类型（如填空选项），也包括开放式问答类型（如论述）。此外，“智能批改”还支持校内外在线学习平台上线上作业/测试/考 试环节集成运行，极大简洁了老师们日常管理流程,提供了更加灵活便捷新型解决方案 。

当然，“智能批改”的落地离不开庞大数据积累 和良好用户反馈回路两个关键点。只有在保证数据 质量稳定可靠基础上 , 才有可能建立起有效监控 反馈体系 , 不断调整优化模型参数 , 实现真正意义上“智能”执行功能。同时, 在操作层面, 需要注意保护学生信息安全, 并规范合理设置权责界定原则以避免产生道德风险问题 .

“智能批改”虽然处于初级发展状态，但是未来教育行业中快速崛资的新星系统.它将成为教育行业数字转型进程中至关重要组件之一，并促使教育行业向数字教育转变迈进新步伐。