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采用OMR灰度识别技术,结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术,兼容所有类型的答题卡,系统采用B/S和C/S的混合评卷技术,支持先阅后扫(线下有痕阅卷)和先扫后阅(线上网络阅卷)等多种阅卷模式,满足各类考试阅卷要求。

网络阅卷技术,构建科学客观的高校考试评分标准研究
返回列表 来源:网上阅卷 发布日期: 2024-06-07

网络阅卷技术,构建科学客观的高校考试评分标准研究

网络阅卷技术,构建科学客观的高校考试评分标准研究

随着高校招生规模的不断扩大和考试题量的增加,传统的人工评卷方式面临着巨大的挑战。为了提高评卷效率和减少主观性,网络阅卷技术逐渐引入高校考试评分系统,成为研究的热点之一。本文将探讨网络阅卷技术在构建科学客观的高校考试评分标准方面的应用。

网络阅卷技术,构建科学客观的高校考试评分标准研究

首先,网络阅卷技术的引入可以有效解决传统评卷方式中存在的主观性问题。传统人工评卷容易受到阅卷者个体经验、偏见和心情等因素的影响,导致评分结果不够客观准确。而网络阅卷技术通过将考生答题信息数字化,运用强大的算法和机器学习模型,实现对答案的自动分析和评分,从而消除了人为主观因素的干扰,提高了评分的客观性。

其次,网络阅卷技术具有极高的评卷效率,可以大大减轻评卷人员的工作负担。传统的人工评卷方式需要大量人力和时间投入,不仅效率低下,而且容易出现疲劳

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