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采用OMR灰度识别技术,结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术,兼容所有类型的答题卡,系统采用B/S和C/S的混合评卷技术,支持先阅后扫(线下有痕阅卷)和先扫后阅(线上网络阅卷)等多种阅卷模式,满足各类考试阅卷要求。

网络阅卷:实现试卷评分过程的自动化
返回列表 来源:网上阅卷 发布日期: 2024-01-17

网络阅卷:实现试卷评分过程的自动化

网络阅卷,顾名思义,就是利用互联网技术对试卷进行答案自动化评分。网络阅卷技术的出现,解决了传统人工阅卷的劳动力与时间成本高、评分标准不一致等问题,为教育行业提供了更高效、精确的评分方式。

网络阅卷技术的实现离不开计算机视觉技术和深度学习算法的支持。首先,试卷需要通过扫描或拍照的方式数字化处理;然后,根据题目类型,利用计算机视觉技术将试卷中的答案区域识别出来;最后,应用深度学习算法对答案进行判定,并给出相应得分。

网络阅卷:实现试卷评分过程的自动化

网络阅卷的应用范围广泛,不仅可以在高考、考研等大型考试中使用,也可以在普通考试、作业批改等领域得到应用。网络阅卷技术的普及,不仅提高了评分的精确度和效率,还为教育行业的信息化发展做出了贡献。

当然,网络阅卷技术也存在着一些问题和挑战。例如,对于主观性较强的题目,如作文等,网络阅卷仍然难以完全取代人工阅卷。此外,对于一些特殊的试卷格式和答题方式,网络阅卷技术也需要不断更新和改进。

总之,网络阅卷技术的发展是不可避免的趋势,它将在未来的教育行业中发挥着越来越重要的作用。

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