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采用OMR灰度识别技术,结合精确定位、模糊定位、锚定位等智能技术,兼容所有类型的答题卡,系统采用B/S和C/S的混合评卷技术,支持先阅后扫(线下有痕阅卷)和先扫后阅(线上网络阅卷)等多种阅卷模式,满足各类考试阅卷要求。

智能化评分,高校高数考试网络阅卷系统的创新模式
返回列表 来源:网上阅卷 发布日期: 2023-12-07

智能化评分,高校高数考试网络阅卷系统的创新模式

近年来,高校高数考试的阅卷工作逐渐由传统的纸质阅卷向网络阅卷转变。这种转变为评分工作带来了极大的便利,但同时也带来了新的挑战——如何保证阅卷的公正性、客观性和准确性。

为解决这一难题,一些高校采用了智能化评分的方式。具体来说,就是将答卷扫描成电子版后,通过特定软件自动识别并评分,最后再由人员进行核查。这种方法可以大大缩短评分时间,提高评分效率,并且减少了因为人为因素导致的评分不公的可能。

智能化评分,高校高数考试网络阅卷系统的创新模式

然而,这种智能化评分方式仍需改进和完善。首先,答卷的文字识别和打分技术还不够成熟,尤其是对于一些特殊的答案(如手写字、图片等),识别准确度有待提高。其次,评分标准应当更加明确,以确保评分结果的公正性和准确性。最后,需要加强对程序的监督,避免程序出现漏洞导致评分错误或者不公。

总的来说,智能化评分是一种创新的模式,可以提高高校高数考试的阅卷效率和评分质量。但同时也需要持续不断地进行技术改进和规范完善,以保证阅卷工作的准确性和公正性。

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